Recomandări pe profil real
Produsele se aleg în funcție de ce a introdus fiecare utilizator, nu dintr-o listă fixă pregătită dinainte.
Web & eCommerce
Digitalizare & software
Rezervări și programări
Vânzări și operațiuni
Răspundem în aceeași zi lucrătoare. Fără obligații.
Peste 850 de produse înseamnă că pentru aproape orice nevoie există ceva potrivit. Înseamnă însă și că vizitatorul trebuie să găsească singur ce i se potrivește, să compare variante apropiate și să înțeleagă diferențele dintre ele.
În practică, mulți renunță înainte de a ajunge la produsul corect. Nu din lipsă de interes, ci pentru că efortul de căutare depășește răbdarea disponibilă într-o seară obișnuită.
Am vrut să transformăm căutarea într-o conversație scurtă: spui ce îți trebuie, sistemul caută în locul tău.

Utilizatorul își completează profilul, alege tipul de recomandare și descrie liber ce caută. Sistemul filtrează semantic catalogul, identifică produsele relevante și le trece prin analiza AI împreună cu protocoalele companiei.
Rezultatul e fie trei până la șase recomandări individuale, fie trei pachete construite pe niveluri — de bază, recomandat și complet. Fiecare produs vine cu imaginea, prețul, promoția și disponibilitatea reale, luate direct din magazin.
Fiecare componentă rezolvă un pas din drumul dintre întrebare și comandă.
Produsele se aleg în funcție de ce a introdus fiecare utilizator, nu dintr-o listă fixă pregătită dinainte.
Administratorul încarcă protocoalele și regulile companiei, inclusiv din PDF. AI-ul le folosește când construiește recomandarea.
Imagine, preț, promoție, disponibilitate și link vin direct din WooCommerce, la momentul recomandării.
Sistemul construiește variante de la minim necesar la complet, fiecare cu produsele și prețul ei.
Produsele recomandate intră în coș din interfața AI, fără reîncărcare. Un pachet întreg se adaugă printr-o singură acțiune.
După sesiune, utilizatorul primește recomandările pe email, cu linkuri care duc direct la cumpărare.
Diferența dintre un chatbot și un sistem care vinde e accesul la date reale. Un asistent care nu vede stocul poate recomanda un produs epuizat, iar clientul pleacă. Aici recomandarea se construiește pe ce există efectiv în magazin, în secunda respectivă.
Panoul de administrare arată numărul de sesiuni, produsele adăugate în coș, comenzile rezultate, rata de conversie și feedbackul primit. Se văd nevoile cele mai căutate și produsele cel mai des recomandate. AI-ul devine astfel și o sursă de informație despre ce caută piața.
Spune-ne ce vinzi și cum arată catalogul. Îți răspundem cu ce ar putea prelua un asistent AI, ce nu ar trebui să atingă și cu orele estimate.
Scrie-ne