Oamenii tăi execută decizii previzibile
Citesc o cerere, o încadrează, o trimit mai departe. De zeci de ori pe zi, cu aceleași criterii pe care le-ar putea scrie pe o pagină.
E muncă de specialist consumată pe sortare, nu pe rezolvare.
Web & eCommerce
Digitalizare & software
Rezervări și programări
Vânzări și operațiuni
Cel mai frecvent eșec în proiectele cu agenți AI nu e tehnologia. E că nimeni nu a stabilit dinainte ce are voie agentul să facă singur. Începem exact de acolo.
Răspundem în aceeași zi lucrătoare. Fără obligații.

Citesc o cerere, o încadrează, o trimit mai departe. De zeci de ori pe zi, cu aceleași criterii pe care le-ar putea scrie pe o pagină.
E muncă de specialist consumată pe sortare, nu pe rezolvare.
Ce vine după program stă în inbox. Într-o piață unde clientul cere ofertă de la trei firme, primul care răspunde are un avantaj real.
Răspundea din scenarii fixe, nu vedea stocul sau agenda și nu putea face nimic concret. Un agent e altceva: are acces și are voie să acționeze.
Programează, verifică o comandă, generează o ofertă, deschide un tichet.
Fiecare acțiune e permisă separat. Ce depășește pragul merge la aprobare.
Agendă, stoc, status de comandă — în momentul întrebării, nu dintr-o copie veche.
Nu în conversații purtate. Contează câte nu au avut nevoie de niciun om.
Tratăm agentul ca pe un angajat nou: primește acces, primește reguli și primește pe cineva care îi verifică munca la început.
Citește ce vine pe email, formular sau chat, încadrează și trimite la persoana potrivită, cu rezumat.
Interpretează solicitarea, verifică disponibilitatea reală și rezervă intervalul.
Construiește oferta din prețuri și stocuri actuale, în șablonul tău, și o trimite spre aprobare.
Citește facturi sau comenzi, extrage datele și le înregistrează, semnalând ce iese din tipar.
Echipa îl întreabă despre proceduri sau contracte, în loc să întrerupă colegul care își amintește.
Trimite follow-up la momentul potrivit, pe baza etapei și a istoricului discuției.
Cea cu volum mare și criterii clare. Un agent care face bine un lucru bate cinci care fac totul aproximativ.
Ce poate, ce propune, ce nu atinge. Documentul ăsta e cea mai importantă parte a proiectului.
Baza de cunoștințe, accesul la sisteme și acțiunile permise, fiecare cu permisiunea ei.
Fiecare acțiune verificată de un om. Corecțiile îmbunătățesc agentul înainte să devină public.
Ridicăm pragurile de autonomie pe măsură ce rezultatele se confirmă. Niciodată invers.
Un agent care are voie prea mult din prima zi produce greșeli scumpe. Unul care nu are voie nimic nu economisește nimic. Echilibrul se stabilește pe date, în timp.
Primul nivel: agentul propune, omul aprobă. Al doilea: agentul execută, omul verifică după. Al treilea: agentul execută singur, iar omul intervine doar la excepții. Fiecare sarcină urcă prin nivelurile astea pe măsură ce se dovedește, nu pentru că am decis noi de la început.
La Cabinero am construit un agent care interpretează cererea pacientului, o direcționează către specialitatea corectă și rezervă slotul în agendă — cu escaladare automată la un om ori de câte ori cererea e ambiguă sau sugerează urgență.
De știut: dacă procedurile tale nu sunt scrise nicăieri, agentul nu are din ce învăța. Documentarea vine prima, iar noi îți spunem asta înainte să te angajezi, nu la jumătatea proiectului.
Răspunde la un set predefinit de întrebări, fără acces la date reale și fără capacitate de acțiune.
Suficient când întrebările sunt puține și mereu aceleași. Mai ieftin, și îți spunem când e cazul.
Dacă vine X, fă Y. Ieftin, previzibil, fără greșeli de interpretare.
Potrivit când pașii sunt clari și datele structurate. Aici vin cele mai multe câștiguri rapide.
Ține minte discuțiile anterioare cu același client și continuă de unde s-a rămas.
Potrivit în vânzări cu ciclu lung sau în suport pe abonament.
| Chatbot pe scenarii | Agent cu acces citire | Agent cu drept de acțiune | |
|---|---|---|---|
| Răspunde din datele tale | limitat | da | da |
| Vede stoc sau agendă în timp real | nu | da | da |
| Modifică ceva într-un sistem | nu | nu | da, cu permisiuni |
| Risc de eroare costisitoare | foarte mic | mic | controlat prin praguri |
| Timp până în producție | 2–4 săptămâni | 4–8 săptămâni | 6–12 săptămâni |
| Supraveghere necesară | minimă | periodică | obligatorie la început |
Regula noastră: Recomandăm să începi de la dreapta spre stânga: stabilești ce ai vrea ideal să execute agentul, apoi cobori la ce e rezonabil în prima etapă. Majoritatea companiilor pornesc cu acces de citire și urcă la acțiuni după două-trei luni de rezultate constante.
Numărul de conversații nu spune nimic. Stabilim ținta înainte de implementare și o verificăm pe date reale după.

Exemplu concret: agentul de la Cabinero acoperă tot drumul de la cerere la programare confirmată, incluzând interpretarea simptomului descris în cuvintele pacientului.
Sisteme livrate, în producție, care rulează zilnic.






Lucrăm pe tarif orar: 50 € + TVA pe oră. Prețul rezultă din orele estimate, prezentate pe module. La proiectele cu AI adăugăm separat costul de utilizare a modelului, care se plătește direct furnizorului și se poate estima destul de precis după perioada de test.
Un chatbot răspunde la întrebări, de obicei din scenarii predefinite. Un agent are acces la sistemele tale, citește date reale și execută acțiuni: programează, verifică o comandă, generează o ofertă, deschide un tichet. Diferența practică e că agentul închide cererea, nu doar o explică.
Exact cât stabilești tu. Lucrăm pe trei niveluri: agentul propune și omul aprobă, agentul execută și omul verifică după, sau agentul execută singur cu intervenție doar la excepții. Fiecare sarcină urcă prin niveluri pe măsură ce rezultatele se confirmă.
Fiecare acțiune e înregistrată și reversibilă, iar pragurile limitează impactul: o ofertă peste o anumită valoare nu pleacă fără aprobare. În perioada supravegheată de la început, fiecare acțiune e verificată de un om, iar corecțiile intră în baza de cunoștințe.
Stabilim în scris ce iese din sistemele tale și ce nu. Pentru informații sensibile folosim acorduri de procesare care exclud datele din antrenarea modelelor, sau procesare locală acolo unde cazul o cere.
Un agent bine delimitat, 6–10 săptămâni. Unul care execută acțiuni în mai multe sisteme, 8–12 săptămâni. Perioada supravegheată face parte din termen — nu punem un agent în fața clienților fără ea.
Orice sistem care expune un API sau un serviciu web: CRM, gestiune, facturare, agendă, magazin online. Vezi pagina de integrări pentru detalii tehnice.
Da, și recomandăm asta. O singură sarcină, cu volum mare și criterii clare. Al doilea agent costă mai puțin, pentru că infrastructura și conectările există deja.
Da, componentele de AI se încadrează frecvent în proiectele de digitalizare finanțate. Vezi digitalizare cu finanțare europeană.
Cinci pași, sub două minute. Cu cât ne dai mai mult context, cu atât estimarea e mai apropiată de realitate.
ProiectPasul 1 din 5
Poți alege mai multe.
Nu trebuie să știi ce nivel de autonomie e potrivit. Descrie ce face astăzi un om, de câte ori pe zi și după ce criterii. Îți răspundem cu ce poate prelua un agent, ce nu ar trebui, și cu orele estimate.
Estimează proiectulSau scrie-ne direct: contact@divasweb.ro+40 755 336 514